推广成果
大型煤矿生产设备监测与故障诊断
项目简介:
本项目的研究内容是面向大型煤矿的生产工艺流程,针对煤矿主要生产设备系统(电铲、钻机、单斗挖掘机、轮斗挖掘机、皮带车、排土机、自卸卡车等)运行状况的实时在线监控、性能衰退过程的评估预测、故障预测预警、故障诊断与分析、维修维护的智能分析与决策以及优化维修维护调度方法进行研究,开发相应的软硬件系统,实现现代化煤矿关键设备的远程监控、运行状况分析、故障预测预警、故障分析诊断、优化维修维护、全寿命跟踪管理,为预知检修维护提供技术支持,保障煤矿生产的安全、可靠、连续运行。
针对以上技术需求,本项目的总体目标是:
(1)建立覆盖整个矿区关键设备的数据采集系统。
(2)开发关键设备常见故障判断分析系统。
(3)开发关键设备故障预知判断分析系统。
(4)通过数据采集信息达到智能判断故障点、故障类型、故障原因并提供检修维护方案的技术支持;达到智能预知判断设备状况、运行状态及其可能发生的状况。
(5)提供预知检修维护技术支持,避免故障范围扩大而影响设备安全可靠连续运行。
(6)提供维修业务支持,针对典型故障提供相应维护维修方案。
(7)提供数字化点检支持。
(8)提高设备出动率1-3%,每年降低设备检修费用及维护成本1000-3000万元,提高设备检修工作效率3-5%,实现高效维护检修目标。
该项目与同类技术产品比较,具有故障预警功能以及全方位生产设备监测,并实现远距离矿区无线数据实时通信。在采矿行业中具有明显的技术特点和优势,解决了采矿行业的无线预警、矿区全方位监测等问题,在国内外同行业中处于领先水平。
市场化前景:
应用本项目成果,将能够在线监测到设备的运行状况,预先得到设备的寿命、性能、故障趋势和故障发生概率等信息,实现状态维护、预先维护,一方面减少因突发故障造成的生产不稳定、不连续,另一方面减少继发故障的发生,避免故障损失或将损失降低到最小。项目成果可提高维修维护的计划、调度水平和维修维护人员的能力,提高维修中心的维修维护能力,也将取得良好的间接经济效益和社会效益。
技术经济指标:
目前煤矿的设备维修维护费用在吨煤成本中占有较大比例,设备出动率尚有提高的潜力。本项目实施后,将提高设备出动率1%-3%,节约设备维护成本1000-3000万元/年。
投资规模:
设备:OEM加工,传感器外购,只需要少量测试设备。
资金:500万元。
场地:500平米。
人员:施工调试人员8-9人。
合作方式:
一次性转让;技术入股;技术入股加入门费;专利授权等。