项目简介：

      本系统首先通过摄像头设备采集视频图像，然后对图像进行实时处理快速定位驾驶员脸部，进而准确地进行驾驶员眼部定位、跟踪，通过记录驾驶员眼睛开闭状态曲线判定驾驶员疲劳状况，最后对一定时间内眼睛缓慢闭合所占时间比例满足疲劳上限的驾驶员进行预警。

      技术创新点为采用主动人眼定位、跟踪方式进行列车驾驶员疲劳检测，在不干扰驾驶员正常工作的情况下对疲劳驾驶员发出预警。

      同类技术多采用让驾驶员定时按动按钮等操作性设置来检验驾驶员是否疲劳，在一定程度上会干扰驾驶员的正常工作。能为列车驾驶安全提供一项保障。

应用范围：

    所有列车及公共交通工具。

市场前景：

    随着我国铁路的快速发展，对安全运行有越来越高的要求，因此该系统拥有良好市场前景。

预期效果：

    技术指标：能够实时监测疲劳状态，并对疲劳驾驶员提出预警。

知识产权归属情况：

    独家自主

投资规模：

    项目组共有5人，研究场地为电气学院电力牵引与网络控制实验室，资金来源为企业与自筹，设备为摄像头、FPGA芯片、电路板级相关研发嵌入式系统器件

合作方式：

    一次性转让；技术入股